L’Université King Khalid, représentée par la Faculté des sciences informatiques, a accueilli le camp d’été en intelligence artificielle proposé par l’Académie KAUST, avec la participation de 52 étudiants et étudiantes représentant 15 universités de différentes régions du Royaume. Ce camp constitue une phase pratique avancée dans le cadre d’un programme de formation complet conçu pour renforcer les compétences techniques spécialisées et transformer les connaissances en projets exploitables au service de divers secteurs stratégiques.
La Doyenne de la Faculté des sciences informatiques, Dr Arej Al-Asiri, a souligné que cette collaboration avec l’Académie KAUST constitue un modèle efficace pour créer une expérience éducative allant au-delà de la salle de classe. Elle a indiqué que le camp représente l’aboutissement de plusieurs étapes parcourues par les étudiants, incluant contenu théorique, formation pratique et évaluations de qualification, aboutissant à la sélection des participants les plus performants pour cette expérience pratique intensive. Elle a expliqué que le programme met l’accent sur le développement de solutions intelligentes basées sur des technologies avancées dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’analyse de grandes données.
Dr Al-Asiri a ajouté que la particularité de ce camp réside dans son environnement interactif, qui permet aux étudiants de travailler en équipes de recherche sous la supervision d’experts renommés, leur offrant une expérience proche de l’innovation technologique réelle et des communautés de recherche avancées. Elle a également souligné l’engagement de la faculté à promouvoir de tels partenariats de grande valeur qui contribuent au développement de compétences spécialisées et renforcent la présence de ses étudiants dans les domaines technologiques modernes.
Il est à noter que l’Académie KAUST est l’une des principales entités de formation spécialisée dans les domaines techniques avancés, s’appuyant sur un modèle de formation complet combinant apprentissage numérique, formation pratique et applications de recherche dans des environnements réels.
