Dr Eman Yahya Abdu Al-Qaisi, membre du corps enseignant de la Faculté d’informatique de l’Université King Khalid (Département d’informatique et des systèmes informatiques), a obtenu un brevet d’invention enregistré auprès de l’Autorité saoudienne de la propriété intellectuelle pour son innovation intitulée « Système basé sur un réseau neuronal convolutif destiné au diagnostic d’images médicales multimodales ». Il s’agit du premier système d’intelligence artificielle médicale de ce type conçu pour fonctionner aussi bien dans les grands hôpitaux que dans les régions éloignées.
L’invention consiste à développer un système médical d’intelligence artificielle capable de diagnostiquer des images médicales en quelques secondes, en identifiant automatiquement le type d’image saisie et en diagnostiquant plusieurs maladies critiques, contribuant ainsi à une prise de décision médicale immédiate sans nécessiter de connexion Internet.
Concernant les principales caractéristiques de l’invention, Dr Al-Qaisi a expliqué que le système est capable d’identifier automatiquement le type d’image médicale et d’établir un diagnostic à l’aide d’un seul modèle léger, au lieu de recourir à des modèles distincts pour chaque type d’image. Il peut également fonctionner entièrement sur des appareils mobiles, sans connexion Internet et en temps réel, offrant ainsi une grande flexibilité d’utilisation dans différents environnements de soins de santé.
Elle a indiqué que les résultats des tests ont démontré d’excellentes performances diagnostiques du système sur des données médicales multimodales, notamment dans les cas d’accidents vasculaires cérébraux hémorragiques et ischémiques, de tumeurs cérébrales et d’infections thoraciques, renforçant ainsi les possibilités de poursuivre le développement du système et d’élargir ses applications médicales.
L’importance de cette invention réside dans sa capacité à combler une lacune diagnostique dans certains environnements de soins de santé susceptibles de souffrir d’un manque de spécialistes en radiologie ou d’une connectivité Internet limitée. Le système fournit aux médecins une assistance diagnostique immédiate, contribuant à accélérer la prise de décision médicale, à réduire les erreurs de diagnostic et à améliorer les résultats pour les patients, aussi bien dans les hôpitaux très fréquentés que dans les régions éloignées.
Concernant les applications futures, Dr Al-Qaisi a expliqué que le système pourrait être utilisé dans les services d’urgence, les unités de soins intensifs, les cliniques de terrain et les hôpitaux publics, avec la possibilité de l’intégrer aux systèmes hospitaliers numériques et aux applications de télésanté. À l’avenir, il pourrait également être étendu à d’autres types d’images médicales et de maladies.
