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哈立德国王大学计算机科学学院（信息学与计算机系统系）教师 Eman Yahya Abdu Al-Qaisi 博士获得了由沙特知识产权局注册的发明专利，其创新成果为“基于卷积神经网络的多模态医学影像诊断系统”。这是首个同类医学人工智能系统，旨在同时适用于大型医院和偏远地区。
该发明开发了一套能够在数秒内完成医学影像诊断的医学人工智能系统。系统可自动识别输入的医学影像类型，并诊断多种危重疾病，从而在无需连接互联网的情况下支持即时医疗决策。
关于该发明的主要特点，Al-Qaisi 博士表示，该系统能够通过一个轻量级模型自动识别医学影像类型并进行诊断，无需针对不同类型的影像分别使用独立模型。此外，该系统可完全在移动设备上离线实时运行，从而能够灵活应用于不同的医疗环境。
她指出，测试结果显示，该系统在多模态医学数据的诊断方面表现优异，涵盖出血性和缺血性脑卒中、脑肿瘤以及胸部感染等病例，这进一步提升了继续开发该系统并扩大其医学应用范围的可能性。
该发明的重要性在于能够弥补部分医疗环境中的诊断缺口，这些环境可能面临放射科专家不足或互联网连接受限等问题。该系统能够为医生提供即时诊断支持，有助于加快医疗决策、减少诊断错误，并改善拥挤医院和偏远地区患者的治疗结果。
关于未来应用，Al-Qaisi 博士表示，该系统可扩展应用于急诊科、重症监护室、野外诊所和公立医院，并可集成到数字医院系统和远程医疗应用中。未来还可以进一步扩展，以涵盖更多类型的医学影像和疾病。
